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AI駆動で進める依存ライブラリ更新 ─ Vue プロジェクトの品質向上と開発スピード改善の実践録

依存ライブラリの更新は「地味だけれど怖い」作業です。しかし AI の急速な進化によって、そのアップデート体験は確実に変わり始めています。

本セッションでは、Cursor や Claude Code などの AI ツールを活用し、実サービスの Vue コードベースを AI 駆動でアップグレードした事例を取り上げます。具体的には次のポイントを掘り下げます。

・影響調査からコード変換、テスト自動生成までを半自動化

・AI を QA プロセスに組み込み、仕様書とテストケースをリアルタイムで照合

・プロジェクトバッファ／制約スラックを簡易可視化し、潜在リスクを先読み

・ビルド時間、バンドルサイズ、循環的複雑度など、複数指標で体感できる改善を確認

・AI の提案をログとして蓄積し、レビューと再学習へつなげる継続改善サイクル

AI を導入して何が楽になり、どの壁にぶつかったのか――数値化しにくい「肌感覚」も交えて率直に共有します。

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